🧹 数据体检（页面内实时）
本月回款总额
0
本年回款总额
0
本月销售业绩
0
订单总款
未结金额总计
0
未提货订单
0
有剩余未提
客户总数
0
月度回款 vs 销售趋势（本年）
回款方式占比
员工回款排名（本月）
最近回款记录
| 日期 | 客户 | 员工 | 项目 | 金额 | 方式 |
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🏪 三店对比（本月）收起 ▲
| 店面 | 回款 | 订单额 | 单数 |
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⚠️ 欠款 TOP10收起 ▲
| 顾客 | 欠款 | 单数 |
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📦 未提货提醒（剩最久的）收起 ▲
| 下单日 | 顾客 | 商品 | 还剩 | 已等天数 |
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🔔 需要留意的事收起 ▲
| 下单日期 | 店面 | 客户 | 员工 | 商品明细 | 单价 | 总款 | 已付 | 未结 | 状态 | 最后更新 | 操作 |
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回款明细
回款统计
| 日期 | 月份 | 店面 | 客户 | 员工 | 关联订单/项目 | 付款方式 | 定金 | 回款金额 | 年卡 | 福祉金 | 积分 | 备注 | 操作 |
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月度店面回款汇总
按员工+店面月度回款汇总
回款方式汇总
| 回款方式 | 笔数 | 金额合计 |
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提示：提货记录由订单自动生成，"追加提货"登记每次提货，"退货"登记顾客退回的货物，"查看记录"可查每次提货/退货的日期和数量。
▼ 年度提货统计（按店面/员工/产品分级，方便年底成本核算）
| 日期 | 店面 | 客户 | 员工 | 类型 | 产品 | 总数 | 已提 | 剩余 | 状态 | 货款状态 | 最后更新 | 操作 |
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| 客户姓名 | 电话 | 所属店面 | 负责员工 | 订单数 | 未结金额 | 预存余额 | 积分余额 | 年卡 | 备注 | 操作 |
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产品管理
进货登记
库存统计
礼品库
| 产品名称 | 规格 | 销售单位 | 最小单位 | 换算 | 单价(元) | 成本价(元) | 操作 |
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产品进货
| 进货日期 | 产品名称 | 进货数量(最小单位) | 进货单价 | 进货金额 | 供应商 | 备注 | 操作 |
|---|
礼品进货
| 进货日期 | 礼品名称 | 进货数量 | 进货单价 | 进货金额 | 供应商 | 备注 | 操作 |
|---|
产品库存统计（按最小单位）
| 产品名称 | 累计进货 | 累计出库(提货+赠送) | 当前库存 | 进货均价 | 库存金额 |
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礼品库存统计
| 礼品名称 | 累计进货 | 累计发出 | 当前库存 | 进货均价 | 库存金额 |
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| 礼品名称 | 成本单价(元) | 累计进货 | 累计发出 | 当前库存 | 操作 |
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员工列表
| 员工姓名 | 状态 | 职级 | 所属店面 | 所属团队 | 登录角色 | 底薪 | 负责客户数 | 本月回款 | 操作 |
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提成阶梯说明（按当月回款总额全额计算）：
≤1万 → 5% ｜ 1万~1.5万(含) → 7% ｜ 1.5万~2万(含) → 9% ｜ 2万~3万(含) → 10% ｜ 3万~5万(含) → 11% ｜ >5万 → 12%
≤1万 → 5% ｜ 1万~1.5万(含) → 7% ｜ 1.5万~2万(含) → 9% ｜ 2万~3万(含) → 10% ｜ 3万~5万(含) → 11% ｜ >5万 → 12%
工资明细
工资汇总表
| 月份 | 员工 | 职级 | 应出勤 | 实出勤 | 底薪 | 补贴 | 全勤奖 | 当月回款 | 提成档 | 回款提成 | 管理提成 | 团队回款 | 团队提成 | 社保 | 罚款 | 实发工资 | 发放状态 | 操作 |
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年度工资汇总表
成本核算报表
公摊成本管理（房租/水电/人工等，按日期按店面登记）
| 日期 | 店面 | 项目 | 金额（元） | 备注 | 操作 |
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顾客礼品登记
| 日期 | 店面 | 客户 | 员工 | 礼品名称 | 数量 | 成本单价 | 成本合计 | 备注 | 操作 |
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对账筛选
📋 跟 Excel 台账对账
选一个 Excel（例如「2026年回款.xlsx」），系统会自动跟里面的回款逐笔比对，列出对不上的地方。只比对、不改数据。
业务配置
店面管理
| 店面名称 | 操作 |
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安全设置
管理员密码保存在数据文件中，所有访问该服务器的电脑共用同一密码，请妥善设置并保管。员工、店长、仓库账号用“姓名+密码”登录，初始密码由管理员统一分配。
系统运维
🗄️ 数据存储状态
数据只保存在服务器，本机不留副本。下面是实际检查结果。
系统体检
检查数据有没有对不上的地方（引用关系、提货数量、日期格式、重复单据、金额异常、单价与商品库是否一致）。只检查、不改数据，发现问题列出来给你看。
📜 审计日志查询
查"谁在什么时候改了什么"。选一个日期，可再输关键词（如人名、"越权"、"批量删除"）。只读查询，日志在服务器上保留180天。
数据管理
所有数据保存在本浏览器中，清除浏览器数据会丢失，请定期导出备份。
两人协作：各自导出数据，用"合并导入"把对方的数据合进来，按ID去重不覆盖。